Также утверждается, что, даже если
Также утверждается, что, даже если распределение генеральной совокупности не является нормальным, распределение значений
будет стремиться к нормальному при увеличении размера выборок.
Несмотря на это, если генеральная совокупность нормальна, статистическая теория может дать нам ожидаемое среднее и ожидаемое стандартное отклонение распределения s. Как уже было отмечено, в выборках из нормальной генеральной совокупности ожидаемое среднее
равно c4s. Наиболее часто используемой оценкой ss, ожидаемого стандартного отклонения распределения s для выборок из нормальной генеральной совокупности, является
. Также известно, что при увеличении n распределение s становится все более симметричным.
Теоретические знания о распределении s для выборок из нормальной совокупности позволяют строить 3-сигма границы на контрольных s-картах. Центральная линия на контрольной карте устанавливается на уровне
. Пределы задаются как
.
Приблизительное значение ss
для нормальной совокупности равно
(1)
Современная статистическая теория дает точное значение, равное
(2)
Когда n велико, разность между (1) и (2) незначительна. Уравнение (2) используется для вычисления контрольных пределов, когда n
равно или меньше 25; уравнение (1) используется при n, большем 25.
Когда границы 3-сигма для
-карты вычисляются по наблюдаемому
, они равны
Когда пределы основаны на известном или предполагаемом значении стандартного отклонения генеральной совокупности s, они равны
При вычислении ss для множителей B4 и B3, приведенных в Таблице 8, s полагается равной
. Множители B5 и B6
берутся из Таблицы 9.
Распределение размахов
Несмотря на то, что не существует простой формулы для вычисления как ожидаемого среднего размаха R, так и для стандартного отклонения размаха sR, статистическая теория дает отношение этих величин к стандартному отклонению s
для нормальной генеральной совокупности. Теория также полностью определяет ожидаемое распределение R выборок из нормальной генеральной совокупности.
Содержание Назад Вперед
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий