Учебник по промышленной статистике
умножить на стандартное отклонение выборки.
Размах выборки размера 2 равен
Таблица 4
Таблица 4
| Наблю- дения |
Оценки s | |||||
| Выборки по 2 | Выборки по 4 | Выборки по 8 | ||||
По  |
По  |
По  |
По  |
По |
По |
|
| 1-80 81-160 161-240 241-320 321-400 |
8.62 10.75 9.73 8.86 11.68 |
8.62 10.75 9.73 8.86 11.68 |
8.94 10.51 10.51 8.89 11.56 |
8.97 10.64 10.48 9.06 11.48 |
9.24 10.50 9.76 8.85 11.98 |
8.98 10.58 9.89 9.02 12.17 |
| 1-400 | 9.93 | 9.93 | 10.08 | 10.12 | 10.07 | 10.13 |
генеральной совокупности s по выборкам размера 2,4 и 8
(известное значение s = 9.95)
Несмотря на то, что достаточно хорошие оценки s могут быть получены по различным выборкам разного размера, в конкретных случаях часто имеются основания для выбора определенного размера выборки.
Распределение стандартного отклонения Gen Leslie Simon в начале своей презентации по выборочному контролю по количественным признакам привел следующую цитату из DeMorgan “A Budget of Paradoxes”:
Большие блохи съедают маленьких,
И маленькие – еще меньших, и так до бесконечности.
Был ли прав DeMorgan или нет насчет блох, но эта идея, несомненно, проводит параллель с теорией распределений в математической статистике. Генеральные совокупности позволяют строить распределения, имеющие меньший разброс, такие как распределение средних, стандартных отклонений или размахов. И если каждая генеральная совокупность имеет свое среднее и стандартное отклонение, то каждое распределение средних, стандартных отклонений или размахов имеет собственное среднее и стандартное отклонение.
К сожалению, статистическая теория не может дать нам такие полезные обобщения распределения s, как это делается для
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий