Учебник по промышленной статистике


Канонический анализ - часть 5


Такой способ интерпретации канонических переменных похож на метод, используемый в факторном анализе.

Факторная структура и канонические веса.
Факторная структура и канонические веса.

Иногда канонические веса для переменной оказываются близкими к нулю, а соответствующие им нагрузки очень велики. Также возможна обратная ситуация, когда канонические веса велики, а нагрузки небольшие. В таких случаях вывод может оказаться достаточно противоречивым. Однако следует помнить, что канонические веса соответствуют уникальному вкладу каждой переменной, а нагрузки канонических факторов представляют простые суммарные корреляции. Например, пусть в наше исследование удовлетворения от различных видов деятельности мы включили два вопроса, соответствующих примерно одному внешнему фактору: (1)  "Удовлетворены ли вы отношениями с вашим руководителем подразделения?" и (2) "Удовлетворены ли вы отношениями с руководством?" Таким образом, ответы на эти вопросы содержат излишнюю информацию. Когда программа вычисляет веса для
взвешенных сумм (канонических переменных) по каждому множеству, максимизируя их корреляцию, ей потребуется включить в сумму только одну из этих двух переменных. Если при этом больший вес будет приписан первому ответу, вклад второго ответа становится  несущественным. Следовательно, он получит нулевой или пренебрежительно малый вес. Тем не менее, если вы рассмотрите обычные корреляции между соответствующими суммарными значениями и значениями двух канонических переменных (т.е. нагрузки факторов), они могут оказаться существенными у обоих факторов. Таким образом, еще раз повторим, что канонические значения соответствуют уникальному вкладу вносимому соответствующей переменной во взвешенную сумму или каноническую переменную; нагрузки канонических факторов отражают полную корреляцию между  соответствующей переменной и взвешенной суммой.

Извлеченная дисперсия.
Извлеченная дисперсия.

Коэффициенты канонической корреляции соответствуют корреляции между взвешенными суммами по двум множествам переменных.


Начало  Назад  Вперед



Книжный магазин