Учебник по промышленной статистике
Множественная регрессия
Множественная регрессия
- Общее назначение
- Вычислительные аспекты
- Метод наименьших квадратов
- Уравнение регрессии
- Однозначный прогноз и частная корреляция
- Предсказанные значения и остатки
- Остаточная дисперсия и коэффициент детерминации R-квадрат
- Интерпретация коэффициента множественной корреляции R
- Предположения, ограничения и обсуждение практических вопросов
- Предположение линейности
- Предположение нормальности
- Ограничения
- Выбор числа переменных
- Мультиколлинеарность и плохая обусловленность матрицы
- Подгонка центрированных полиномиальных моделей
- Важность анализа остатков
Общее назначение
Общее назначение
Общее назначение множественной регрессии (этот термин был впервые использован в работе Пирсона - Pearson, 1908) состоит в анализе связи между несколькими независимыми переменными (называемыми также регрессорами или предикторами) и зависимой переменной. Например, агент по продаже недвижимости мог бы вносить в каждый элемент реестра размер дома (в квадратных футах), число спален, средний доход населения в этом районе в соответствии с данными переписи и субъективную оценку привлекательности дома. Как только эта информация собрана для различных домов, было бы интересно посмотреть, связаны ли и каким образом эти характеристики дома с ценой, по которой он был продан. Например, могло бы оказаться, что число спальных комнат является лучшим предсказывающим фактором (предиктором) для цены продажи дома в некотором специфическом районе, чем "привлекательность" дома (субъективная оценка). Могли бы также обнаружиться и "выбросы", т.е. дома, которые могли бы быть проданы дороже, учитывая их расположение и характеристики.
Специалисты по кадрам обычно используют процедуры множественной регрессии для определения вознаграждения адекватного выполненной работе. Можно определить некоторое количество факторов или параметров, таких, как "размер ответственности" (Resp) или "число подчиненных" (No_Super), которые, как ожидается, оказывают влияние на стоимость работы.
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий