Функция basis(C) возвращает базис для системы линейных уравнений С. Например:
> basisC [ х - 2*z+w , z - 2*у - w ] );
[x,z]
Функция convexhull(ps) возвращает выпуклую оболочку множества точек ps:
> convexhum{[0,0],[l,l],[2,-l],[1,1/3],[1,1/2]}):
[[0,0],[2,-1],[1, 1]]
Для определения констант для системы линейных уравнений или неравенств служит функция cterm(C):
> cterm([2*х+у<=6.7*y-z-3-4]);
[6,7]
Функция define_zero(C) возвращает ближайшее ненулевое значение, зависящее от установки переменной Digits:
Функция display(C) имеет еще и форму display(C,[X, у, z]). Она задает вывод линейных уравнений и неравенств в матричной форме:
Функция dual(f, С, у) имеет следующие параметры: f — линейное выражение y, С множество неравенств и у — имя. Эта функция возвращает сопряженное с f выражение:
> dual( x-y,{2*x+3*y<=5.3*x+6*y<=15},z);
115zl +5z2, {1_<3z1+2z2,-l_<6z1+3z2}
Функция feasible может быть задана в трех формах:
feasible(C)
feasible(C,vartype)
feasible(C,vartype,'NewC','Transform')
Здесь параметр vartype может иметь значения NONNEGATIVE или UNRESTRICTED. Эта функция определяет систему как осуществимую или нет:
> feasible({2*x+3*y<-5, 3*x+6*y<"15}, NONNEGATIVE);
true
> feasib1e({2*x+3*y<-5, 3*х+б*у<—15}, NONNEGATIVE);
false
Если функция возвращает логическое значение true, то заданная система осуществима, а если false — неосуществима, то есть ни при каких значениях переменных не способна удовлетворить записанным неравенствам и равенствам. Функция pivot (С, х, eqn) конструирует новую систему с заданным главным элементом:
Функция pivoteqn(C, var) возвращает подсистему для заданного диагонального элемента С:
> pivoteqnC {_SL1 - 5-3*х-2*у. _SL2 - 4-2*х-2*у}. х );
[_SLl = 5-lx-2y]
Функция pivotvar(f, List) или pivotvar(f) возвращает список переменных, имеющих положительные коэффициенты в выражении для целевой функции:
Функция ratio(C, x) возвращает список отношений, задающих наиболее жесткие ограничения: