Учебник по промышленной статистике
Анализ процессов
Анализ процессовБольшинство процедур оценивания пригодности процессов
у вашей автомобильной компании есть
К счастью, нет необходимости брать
Вероятность совершить такую ошибку обычно
с фиксированным объемом выборки можно
Преимущество применения статистических рассуждений при
что нет смысла изучать пригодность
Таким образом, нижняя граница допуска
Этот пункт мы кратко обсудим
Затем можно использовать эту оценку
Как правило, более высокое качество
процент совокупности, который должен попасть
Кроме того, таблица дисперсионного анализа
Тогда можно вычислить соответствующие компоненты
На итоговом графике показаны индивидуальные
о традиционно рассматриваемых моделях можно
Концепция анализа пригодности подробно рассматривается
Конкретный метод вычисления показателей пригодности
в том, что после подгонки
что кроме величины обратной функции
Для распределений, отличных от нормального,
устройства или образца продукции является
образной кривой: на ранней стадии
описывает вероятность того, что отказ
Очевидно при данном подходе мы
Если вы посмотрите на график
Независимо от типа распределения можно
График функции риска или интенсивности
Замечание об осторожном использовании доверительных
и теоретическую функцию распределения, однако
Такого рода данные, так называемые
с помощью функции распределения Вейбулла
Анализ соответствий
Это простая двувходовая таблица. Можно
частоты для введенной таблицы, так
строк таблицы. Однако не меньший
в таблице суммируются по строкам
Если же посмотреть на строки
как уже отмечалось ранее, возможно
Во введении термин расстояние также
или большинство) точки должны быть
в вычислительном плане целью анализа
элементами которой являются относительные частоты,
с ними статистики. Дополнительную помощь
Повторим еще раз, что целью
это анализ соответствий на бинарной
Если объект принадлежит некоторой категории,
в рассмотренной выше бинарной матрице,
в МАС анализ иногда называют
в этом случае внедиагональные элементы
Структура рассматриваемой матрицы Берта очевидна.
Анализ временных рядов
о некоторых простых, но часто
и большинство других видов анализа,
Однако если тренд является монотонным
Если же имеется явная монотонная
Рассмотрим следующий пример. Если первый
о методах Анализа временных рядов
Вы видите, что каждое наблюдение
Имеются условия, аналогичные приведенным выше
который обычно называют идентификацией порядка
до того, как начать оценивание,
в модель вводятся сезонные параметры
В общем, все методы дают
t статистики не значимы, соответствующие
В общем, нужно оценивать воздействия
классификацию методов экспоненциального сглаживания. Превосходное
из формулы, приведенной выше, следует,
В сравнении со средней квадратической
Для минимизации средней квадратической ошибки,
Однако относительный размер продаж может
с помощью простого экспоненциального сглаживания
равно 0, то тренд постоянен
в том, что последняя имеет
Здесь опять, объем продаж возрастает
четное число, пользователь может выбрать
в разделе, посвященном методу сезонной
в том, чтобы отделить эти
Рассмотрим на примере различие между
и сезонная компонента, этот тренд
Большинство реальных временных рядов содержит
если МЦД равно двум, то
в результате этого, модифицированные ряды
Имеется также возможность выводить только
это специальный метод оценки запаздывающей
Ниже дается краткое описание этих
пусть каждый неизвестный коэффициент записан
что активность солнечных пятен имеет
спектральный анализ развивает Одномерный анализ
Полная таблица результатов содержит все
Однако значения когерентности не следует
Длина волны функций синуса или
Здесь важно осознать, что вычислительная
однако арифметические операции над мнимыми
Теперь рассмотрим столбцы таблицы результатов.
Добавление констант во временной ряд
с равными весами) сглаживание скользящим
тренд также не представляет интереса,
Интерпретация результатов спектрального анализа обсуждается
Будут использоваться простые точные вычислительные
Анализ выживаемости
что вы изучаете эффективность нового
в конце периода наблюдения некоторые
Такую таблицу можно рассматривать как
к началу соответствующего временного интервала.
Оценка функции интенсивности вычисляется как
к тому, что дисперсия остатков
Данная оценка функции выживания, называемая
критерий Кокса обычно более мощный,
Самая большая проблема медицинских, биологических
В то время как никаких
при изучении физического здоровья возраст
если он, по крайней мере,
может быть вычислено как функция
Деревья классификации
как метод разведочного анализа, или
В примере, показанном на этой
и окончательное решение зависит от
процедура будет иметь следующий, иерархический,
о способности деревьев классификации последовательно
не ограничены использованием только одномерных
На самом деле одномерное ветвление
Однако поскольку здесь производится полный
Линейный дискриминантный анализ циклонов на
Класс Baro был выбран для
Обратите внимание на то, что
График ясно показывает, что нет
Анализ посредством дерева классификации по
для Широты) имеют одинаковый
это просто доля неправильно классифицированных
В случаях, когда исходные частоты
На менее концептуальном уровне, использование
минимизация цены есть истинная цель
уровней не оказалось ни одного,
Дискриминантное многомерное ветвление по линейным
в данной вершине имеется всего
с помощью дерева классификации данные
Некий дотошный любитель играть на
и документированного набора процедур для
в нашем распоряжении нет отдельной
нужно выбрать опцию По ошибке
Введем теперь так называемый параметр
и подробные пояснения можно найти
также Просмотр результатов анализа главных
в традиционных методах используется техника,
Необходимо отметить, что многоуровневое ветвление
Дискриминантный анализ
в среднем не так высоки,
Однако должно быть ясно, что
Другими словами, вы хотите построить
При использовании пошагового метода исследователь
в этих дискриминирующих функциях могут
в основном дискриминирует между группой
Если же хотят определить вклад,
Поэтому вы можете проверить, являются
На практике этот вариант может
к изучению деталей различных процедур
Величина Si является результатом показателя
В этом случае простое определение
которые будут затем использоваться для
Дисперсионный анализ
разделы связанные со специальными областями
n выборочная дисперсия вычисляется как
и сумму квадратов, обусловленную различием
Подводя итоги, можно сказать, что
Таким образом, при проведении типичного
при введении дополнительного фактора: пол,
Какой вывод можно сделать из
В рассмотренном выше примере двухфакторное
Если сравниваются разные группы объектов
в большинстве книг по планированию
что сравниваются математические навыки двух
в конце семестра, после почти
с повторными измерениями, нас интересуют
Если зависимые переменные коррелированы между
в том, что каждая переменная
Обычно гипотезы относительно экспериментальных данных
Можно ли ожидать, что найдется
больше 0, то значение статистики
из которых имеют почти
Одно или два резко выделяющихся
Можно посоветовать использовать эти критерии,
Однако если контрасты не независимы
Эти методы до сих пор
Это означает, что разности между
Главные компоненты и факторный анализ
Результаты этого анализа дают информацию,
и заменили две одной. Отметим,
Таким образом, факторы последовательно выделяются
Собственные значения) таблицы результатов вы
с этим критерием можно оставить
Если эта модель правильна, то
Однако анализ главных компонент часто
Теперь проведем анализ главных компонент
и ранее, вы хотите найти
В частности, были развиты вычислительные
Внимательное изучение позволяет сделать следующие
Если имеются избыточные переменные, то
Графические методы анализа данных
Одним из наиболее мощных аналитических
Эти графики представляют собой наборы
Для категоризованных графиков требуется такой
Если выбранная группирующая переменная содержит
имеет две или более вершины)
Полезное применение категоризации для непрерывных
неоднородность выборки, по которой рассчитываются
это быстрый способ визуальной проверки
Если не все точки данных
А на следующем рисунке не
о категоризации этих графиков, мы
чтобы определить, является ли случайным
Эти графики применяются для анализа
Для наглядного представления таблицы значений
Такое поведение совершенно не очевидно
Таким образом, объекты имеют определенный
к одной из двух групп:
к круговым пиктографикам, но можно
С помощью пиктографика можно определить,
Для каждого наблюдения рисуется пиктограмма
При этом вокруг выделенных пиктограмм
Графические методы анализа данных - часть 23
Изменение угла зрения при отображении
ISO 9000 Bases
это добровольный международный стандарт для
International Organization for Standardization) расположена
С помощью STATISTICA процесс внедрения
В добавок, для свободного распространения
в объеме, заимствовано из ISO
В каждой аудиторской команде, создаваемой
и регистрация данных по качеству
Наибольшее давление на предмет использования
Выбрать менеджера программы ISO 9000
такие как рабочие инструкции) должны
Теперь рассмотрим типичный пример компании,
Список таких положений стставляет документ
у Шарикова появляется сертификат стандарта
Это позволяет отделам, отвечающим за
Регистратор посылает одного или двух
Если Вы не справляетесь, регистратор
Вам следует опросить по крайненей
Для получения точных расценок Вам
Ими просто необходимо руководствоваться каждому,
это главная цель контроля качества
При помощи этих данных обеспечивается
Необходимо обеспечить, чтобы выпуски документов
Канонический анализ
с обычным коэффициентом корреляции, описанным
и собственные значения, корреляции между
каждого канонического корня является рассмотрение
Такой способ интерпретации канонических переменных
о том, какую часть изменчивости
Для измерения избыточности также бывает
для получения достоверных оценок нагрузок
Анкетируемые оценивали свое удовлетворение от
Эту общую идею можно выразить
В таком случае полезно рассмотреть
Карты контроля качества
В качестве превосходных вводных курсов,
в пределах плановой спецификации) размаху
примерно 95% значений выборочных средних
При использовании карты этого типа
контрольная карта для кратких производственных
Этими процедурами можно воспользоваться также
Если изменчивость различных частей процесса
Это упрощает интерпретацию карты при
Групповые карты для нескольких частей
изображающиеся прямыми линиями контрольные пределы,
с помощью таких карт можно
Как уже было отмечено ранее
Поэтому вероятность того, что два
Тем не менее, данный критерий
по обе стороны от центральной
Кривые операционных характеристик оказываются исключительно
Далее рассматривается ряд других наиболее
и увеличению числа случаев, когда
было предложено использовать так называемую
вместо простого арифметического скользящего среднего,
Вокруг линии регрессии строится доверительный
Кластерный анализ
в отличие от многих других
Типичным результатом такой кластеризации является
для этого расстояния настоящими или
Манхэттенское расстояние вычисляется по формуле:
сцепленные вместе" только отдельными элементами,
Метод идентичен методу невзвешенного попарного
Для обзора других методов кластеризации,
Поэтому получающиеся кластеры являются по
а затем изменяет принадлежность объектов
Компоненты дисперсии и смешанная модель ANOVA/ANCOVA
что вы располагаете данными об
Итоги ANOVA для объединенной ощибки:
что вариация уровней случайного фактора
Данная программа размещает числа от
так как позволяет оценить дисперсии
оценка дисперсии для переменной Сорт,
с точки зрения вычисления компонент
Оценки компонент дисперсии для МП
и соответствующие оценки компонент дисперсии
В таблице, приведенной ниже, вы
в таблице, эффект Сорт значим
Логлинейный анализ в таблицах частот
и есть простейшая таблица сопряженности
в отдельных ячейках по краям
Так как вы интересуетесь влиянием
и стресса на поседение не
На практике интерпретация этих двух
хорошей модели" по имеющимся данным
Методы добычи данных
важное отличие процедуры добычи данных
Большой набор статей по этой
к любой, предварительно не обработанной
Методы многомерного разведочного анализа специально
С помощью закрашивания, например, можно
Если результаты разведочного анализа говорят
в данных. При таком подходе
Некоторые авторы отмечают тот факт,
Многомерное шкалирование
Полученное размещение точек на плоскости
в для текущей конфигурации определяется
Вообще говоря, чем больше размерность
Без лишних деталей, этот пример
В последнем случае следует постараться
в психологическом исследовании восприятия личности.
STATISTICA является торговой маркой StatSoft,
Множественная регрессия
Кадровый аналитик затем проводит исследование
На диаграмме рассеяния имеется независимая
представляют независимые вклады каждой независимой
Чем меньше разброс значений остатков
коэффициент равен 0, связь между
можно обнаружить сильную положительную связь
Попытка определить, какая из двух
Моделирование структурными уравнениями
с помощью этой процедуры вы
При этом правила преобразований становятся
следует помнить, что идеальное соответствие
Весовые коэффициенты располагаются вблизи от
что причинное моделирование действительно позволяет
Надежность и позиционный анализ
В прикладных исследованиях, когда наблюдения
Как это сделать? Вы могли
в себя как истинное значение
в ответах респондентов на каждый
если они измеряют некоторую истинную
Если суммарная шкала совершенно надежна,
Иными словами, вы можете изменить
в маркетинговых исследованиях, часто используют
В ней приведены 10 вопросов.
Нейронные сети
в данном разделе будет много
к созданию действительно мыслящих компьютеров.
сильно зависит от активности синапсов.
В действительности, как мы скоро
сети во входные элементы подаются
Если Вы хотите определить результаты
Сеть учится устанавливать связь между
в случаях, когда данные имеют
На самом деле это число
к выбросам обучение, как правило,
Коль скоро выходные значения всегда
Количество числовых переменных равно числу
В пакете ST Neural Networks
о том, сколько использовать промежуточных
В этих рассмотрениях оказывается очень
Существуют современные алгоритмы второго порядка,
Обычно этот алгоритм видоизменяется таким
это выражение, содержащее только константы
Если же контрольная ошибка перестала
для того чтобы хорошо играть
На всех предыдущих этапах существенно
Коль скоро сеть минимизирует общую
Таким образом, уровень активации представляет
Иначе говоря, этот элемент должен
Их будет столько же, сколько
При этом, однако, вероятностная интерпретация
в данном случае следует считать
Вдали от них данное предположение
и сопряженных градиентов проводят вычисления
Поверхность отклика радиального элемента представляет
Сеть RBF имеет выходной слой,
сеть MLP выдает более определенные
Если эти функции выбраны слишком
Аналогичная полезная интерпретация может иметь
Можно рассуждать так: тот факт,
В первом случае мы предполагаем,
Требуемое значение несложно найти опытным
Второй промежуточный слой содержит элементы,
линейная модель представляется сетью без
На первый взгляд это может
Топологический слой сети можно представлять
Сеть формирует грубую структуру топологического
Если уровень активации выигравшего нейрона
При бинарном представлении переменной соответствует
но уже не так для
В отличие от них, сеть
Таким приемом можно улучшить обучение,
При этом выходные данные должны
мы продолжаем подогнанную кривую вправо.
а затем будет насыщаться. Все
Если мы стремимся избегать экстраполяции,
На самом деле, разумеется, эта
В случаях, когда требуется совершенно
Таким образом, первые два наблюдения,
в частности, многослойный персептрон MLP)
Перед тем, как непосредственно начинать
в большей степени страдающая от
Очень часто метод АГК выделяет
Нелинейное оценивание
Самым удобным способом оценивания параметров
Формально говоря, модуль Нелинейное оценивание
Выберите один из следующих разделов
Если вы построите на графике
Для некоторых регрессионных моделей, которые
Если же вы теперь прологарифмируете
и меньшими 0. Но такие
Можно рассматривать бинарную зависимую переменную
Тогда зависимая переменная будет равна
равен объему продукции, произведенной за
содержащую коды, определяющие завод, b10,
В стандартной множественной регрессии оценивание
и использованию для оценивания суммы
Альтернативой использования метода наименьших квадратов
о постоянстве дисперсии ошибки при
с использованием частных производных второго
Это означает, что программа будет
к таким минимумам, поэтому, он
В некотором смысле, это простейший
Если же производная второго порядка
Даже если распределение зависимой переменной
Этот тип графика предоставляет хорошую
Непараметрическая статистика и подгонка распределения
это верно лишь, если рассматриваемая
в детали, отметим, что наиболее
Непараметрическими альтернативами этому критерию являются:
Этот тест часто используется для
В таком случае следует попытаться
Как следствие, рост имеет тенденцию
Основные статистики и таблицы
Как определить смещения, вызванные попарным
и доверительный интервал. Вероятно, большинство
Исследователю нужны такие статистики, которые
Простые описательные статистики дают об
если эксцесс положителен, то пик
Некоторые другие коэффициенты корреляции могут
Корреляция высокая, если на графике
Тем не менее, имеется несколько
в следующем примере, где мы
в когнитивной психологии, даже если
Если вы допускаете такое явление
монотонно возрастает или, напротив, монотонно
с осторожностью ко всем не
Во многих исследованиях первый шаг
Чтобы избежать подобной ситуации, используют
В них предполагается, что используется
с подстановкой среднего значения. Другим
с подстановкой среднего значения. Другим
не являются. Например, усредненный коэффициент
между двумя корреляциями может
критерия не выполнены, следует использовать
критерий для независимых выборок, требуется,
в случае однофакторного сравнения двух
Таким образом, можно сказать, что
в случае независимых выборок, вы
Если та же самая выборка
Расположение данных. Вы можете применять
до лечения, после лечения способом
и корреляции для зависимых переменных
Статистические тесты для группированных данных.
Однако величина или значимость таких
Процедуры апостериорного сравнения специально рассчитаны
Можно утверждать, что этот анализ
кросстабуляция уровней независимых переменных Возраст
если программное обеспечение обладает возможностями
Практически каждый исследовательский проект начинается
или нескольких) таблиц частот так,
Таблицы 2x2. Простейшая форма кросстабуляции
В этом случае они просто
Другой способ визуализации таблиц сопряженности
В приведенной выше таблице результатов
с категориальными переменными. Когда кросстабулируются
Таблицы сопряженности позволяют измерить связи
и полом нет связи, то
В разделе Логлинейный анализ эта
Критерий основан на следующем рассуждении.
квадрат представляет собой меру связи
соответствует случаю независимости признаков
с изучением человека. Предположим, вы
В работе Siegel and Castellan
С точки зрения основных предположений,
Эти коэффициенты измеряют информационную связь
в процессе большого маркетингового исследования,
чтобы получить число респондентов, предпочитающих
Здесь каждая переменная используется для
и Пепси своими любимыми напитками,
Лучше всего показать это на
и происходит, когда программа выполняет
Планирование эксперимента
и нефакторные планы для поверхности
Экспериментальные методы широко используются как
к стандартным учебникам по экспериментам
Эксперименты позволяют инженеру, ответственному за
и проанализировать эксперимент со 127
4 автомобиля. Вам не интересен
Было проведено исследование для определения
В общем случае, цель экспериментатора
что многие из этих методов
В общем случае, программа успешно
в приведенной выше таблице описывается
Такие планы часто называют насыщенными,
имеет все знаки, обратные знакам
Подводя итоги, заметим, что коль
В действительности вам хотелось бы
Таким образом, нужно тщательно рассматривать,
Влияние остальных факторов незначимо. Заметим,
приведенная выше, показывает результаты эксперимента
интерпретация параметров эффектов несколько более
Ниже показаны оценки коэффициентов регрессии,
Если все значения укладываются на
Типы таких диаграмм будут обсуждены
в качестве примера, что инженеру
Однако могут быть использованы различные
в таблице результатов, может интерпретироваться
Максимизация разрешения плана, однако, сама
Менее формально, действие критерия основано
После этих основных вопросов следует
Если вы примените эту функцию
List of uncorrelated factors and
Анализ таких типов планов происходит,
помеченного буквой Q) может интерпретироваться
что ДА предполагает нормальное распределение
Иными словами, подгоняется модель для
нужно оценить влияние независимых вкладов
обозначает эффекты факторов соответствующей модели
и Draper, 1987 или Montgomery,
где nc означает число кубических
Анализ центральных композиционных планов во
В то же время хотелось
Очень большие планы, случайные эффекты,
с вопроса, что такое качество?
Точка зрения здесь такова: не
наблюдается случайная изменчивость процесса, вы
Здесь Eta является результирующим отношением
где s2 обозначает дисперсию характеристики
что при оценке дисперсий ошибок
представит кумулятивный график числа наблюдений
Любая смесь трех компонент может
Они полезны, поскольку позволяют вам
Обычно используются два типа стандартных
Если вы нанесете их на
и центроидов для таких планов
Вначале подгоняется линейная модель. Хотя
Таким образом, может иметь место
в виде поверхности или контурной
Как уже говорилось при обсуждении
Эти ограничения могут быть переписаны
и центры вычислены, вы сталкиваетесь
В разделе стандартных факторных планов
Подробное сравнительное описание алгоритмов проводится
Определитель второй матрицы при ортогональных
число требуемых опытов. Эта мера
в модуле Планирование эксперимента будут
Алгоритм останавливается, когда нет дальнейшего
Этот оригинальный метод одновременного переключения
много медленнее, чем обновление детерминанта
можете переделать потерянные опыты, но,
Типовая задача, часто решаемая на
Как только эти уравнения построены,
к примеру по составу ткани,
Когда исследователь разрабатывает продукт, для
и если средние коррелированы со
В этом разделе рассматриваются решения
Через определенные интервалы времени производится
вы являетесь инженером по контролю
Таблицы распределений
Интеграл от 0 до z
Форма распределения Стьюдента зависит от
распределения определяется числом степеней свободы.
Такую плотность распределения имеют величины,
распределение для
распределение для
STATISTICA является торговой маркой StatSoft,
Содержание
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий