Компьютерная математика Maple
Вряд ли эта мощная математическая система, разделяющая претензии на мировое лидерство с системами Mathematica фирмы Wolfram Research Inc., нужна секретарше или даже директору небольшой коммерческой фирмы. Но, несомненно, любая серьезная научная лаборатория или кафедра вуза должны располагать подобной системой, если они всерьез заинтересованы в автоматизации выполнения математических расчетов любой степени сложности. Несмотря на свою направленность на серьезные математические вычисления, системы класса Maple необходимы довольно широкой категории пользователей: студентам и преподавателям вузов, инженерам, аспирантам, научным работникам и даже учащимся математических классов общеобразовательных и специальных школ. Все они найдут в Maple многочисленные достойные возможности для применения.
По мнению автора, сравнение системы Maple 7 с лидером среди систем компьютерной математики — системой Mathematica 4.1 — непродуктивно. У каждой программы есть свои достоинства и недостатки. А главное — у них есть свои приверженцы, которых бесполезно убеждать, что иная система в чем-то лучше. Это все равно, что сравнивать великих исполнителей джазовой и рок-музыки Луи Амстронга и Би Би Кинга. Все, кто всерьез применяют системы компьютерной математики, должны работать с несколькими системами, ибо только это гарантирует высокий уровень надежности сложных вычислений.
И все же надо отметить, что интерфейс Maple 7 более интуитивно понятен, чем у строгой Mathematica 4.1. Maple 7 на первый взгляд имеет несколько менее мощную графику, но простота управления параметрами и легкость подготовки графических процедур часто позволяет визуализировать решения математических задач с меньшими усилиями, чем при использовании системы Mathematica 4.1. Обе системы в последних реализациях сделали качественный скачок в направлении эффективности решения задач в численном виде, в частности за счет повышения скорости выполнения матричных операций.
Особенно эффективно использование Maple при обучении математике. Высочайший «интеллект» этой системы символьной математики объединяется в ней с прекрасными средствами математического численного моделирования и просто потрясающими возможностями графической визуализации решений. Применение таких систем, как Maple, возможно при преподавании и самообразовании от самых основ до вершин математики.
Предисловие
Первое знакомство с системой Maple
Информационная поддержка Maple
Работа с файлами и документами
Управление интерфейсом пользователя
Типы данных системы Maple
Встроенные операторы и функции
Типовые средства программирования
Математический анализ
Анализ функций и полиномов
Символьные (аналитические) операции
Типовые средства построения графиков
Расширенные средства графики
Решение дифференциальных уравнений
Математические пакеты
Пакеты линейной алгебры и функциональных систем
Обзор пакетов специального назначения
Примеры решения научно-технических задач
Математический анализ в Maple 9
Основной структурной единицей в Maple является рабочий лист, а само окно программы внешне напоминает окна приложений Microsoft Windows: такая же панель меню со стандартным набором команд (часть из них специфична для Maple, но многие, особенно те, которые касаются редактирования документов, вполне знакомы пользователю системы Windows вообще и редактора Word в частности), панель инструментов с кнопками, дублирующими команды панели меню, контекстная панель, рабочая область, строка состояния.
Работа осуществляется в интерактивном режиме: пользователь вводит команду, нажимает <Enter>, после чего в том же рабочем листе под введенной командой отображается результат выполнения операции вычислительным ядром Maple. Сам рабочий лист разбивается на группы. В пределах одной группы выполняются сразу все команды — в порядке их следования в группе. Поэтому формально в Maple выполняется не команда, а группа команд (другое дело, что группа может состоять из одной команды). Что касается самих групп, то их выполнять можно в произвольном порядке, На первый взгляд может показаться, что такой подход создает искусственные трудности в работе. Однако это далеко не так. Грамотно составленный рабочий лист Maple напоминает музыкальный инструмент, в котором роль клавиш играют группы — "сыграть" на нем можно практически любую "мелодию". Это яркое проявление абсолютно новой философии, реализованной командой разработчиков университета Waterloo.
Maple — "аналитик" до мозга костей. Даже в тех случаях, когда вычисления носят численный характер, расчетные алгоритмы очень часто реализуются так, чтобы получить сначала аналитический результат (хотя данный режим может быть отключен — с этой целью предусмотрены специальные опции). Кстати, численные значения могут быть получены с практически любой нужной степенью точности, причем достаточно быстро.
В Maple на сегодня в общей сложности используется более трех тысяч команд, однако некоторые из них (наиболее важные) применяются достаточно часто и составляют костяк базового языка. Они, в основном, имеют отношение к проблемам интегрирования и дифференцирования функций, решения уравнений и т.п. Некоторые команды доступны только при подключении специальных пакетов.
Вступление
Графический интерфейс пользователя
Вычисление производных
Числовые и функциональные ряды
Интегрирование
Дифференциальные уравнения
Задачи физики
Численные методы
Математический анализ в Maple
Важным разделом математики является исследование аналитических функций. Оно обычно заключается в определении координат особых точек функции и ее значений в этих точках, а также в выяснении особенностей функции, таких как наличие точек разрыва, асимптот, точек перегибов, разрывов и т. д. К сожалению, пока нет средств, сразу выявляющих все особенности функций, поскольку даже средства, решающие частные задачи анализа функций, довольно сложны и специфичны. Достаточно отметить проблему поиска экстремумов функций (особенно функций нескольких переменных). Поэтому функции приходится анализировать индивидуально.
С помощью функции fsolve легко находятся значения независимой переменной х функций вида f(x), при которых f(x)=0 (корни этого уравнения). При этом данная функция позволяет (в отличие от функции solve) изолировать корни функции f(x) указанием примерного интервала их существования. Ряд функций служит для вычисления экстремумов, максимумов и минимумов функций, а также для определения их непрерывности. Одна из таких функций, extrema, позволяет найти экстремумы выражения ехрr (как максимумы, так и минимумы) при ограничениях constcs и переменных vans, по которым ищется экстремум: extrema(expr. constrs) extrema(expr, constrs, vars) extrematexpr, constrs, vans, V)
Ограничения contrs и переменные vars могут задаваться одиночными объектами или списками ряда ограничений и переменных. Найденные координаты точки экстремума присваиваются переменной 's'. При отсутствии ограничений в виде равенств или неравенств вместо них записывается пустой список {}. Эта функция в предшествующих версиях Maple находилась в стандартной библиотеке и вызывалась командой readlib(extrema). Но в Maple 7 ее можно использовать без предварительного объявления.
Вычисление сумм последовательностей
Анализ функций и полиномов
Основные операции с выражениями
Типовые средства построения графиков
Общая характеристика пакета plots
Основные средства решения дифференциальных уравнений
Самоучитель по Maple
Автор данной книги, как и многие почитатели компьютерных вычислений, прошел долгий путь их реализации: от программируемых микрокалькуляторов до работы на малых и персональных ЭВМ, использующих универсальные языки программирования высокого уровня. Это нашло отражение в его ранних книгах [1-3]. Совсем недавно пользователь ЭВМ, решая даже простые численные задачи, был вынужден осваивать основы программирования и готовить кустарные программы, вряд ли нужные кому-либо еще, кроме их создателя. Между тем возможности компьютеров постоянно росли. Сейчас персональный компьютер (ПК) с микропроцессором класса Pentium II, III или 4 намного превосходит по своим возможностям первые ЭВМ, занимавшие целые комнаты и залы. А скорость вычислений нынешних ПК в сотни раз превосходит скорость вычислений легендарных IBM PC XT и AT (первых ПК) и вплотную приближается к скорости вычислений суперЭВМ недавнего прошлого.
Предисловие
Назначение и место систем Maple
Меню Help
Операции с файлами
Меню View
Преобразования чисел с разным основанием
Виды операторов
Упрощенные функции пользователя
Основные формулы для вычисления сумм последовательностей
Поиск экстремумов функций
Работа с частями выражений
Введение в построение двумерных графиков
Контурные трехмерные графики
Основная функция dsolve
Назначение пакетов расширения и обращение к ним
Загрузка пакета расширения Matlab
Обзор средств пакета
Преобразование в код Фортрана или С
Заключение
Учебник по промышленной статистике
Электронный учебник по промышленной статистике помогает начинающим пользователям получить базовые знания по контролю качества, анализу процессов и планированию экспериментов на производстве. По многочисленным просьбам наших клиентов, в книгу включен раздел по основам внедрения ISO 9000. Материал учебника был подготовлен отделом распространения и технической поддержки компании StatSoft на основе многолетнего опыта решения производственных задач и чтения лекций пользователям STATISTICA. В пособии приводится большое количество примеров уже решенных задач с использованием методов промышленной статистики, а также отчеты, предоставленные нашими партнерами, которые успешно используют STATISTICA в своей производственной деятельности.
Элементарные понятия статистики
ISO 9000 Bases
Анализ соответствий
Множественная регрессия
Моделирование структурными уравнениями
Учебник по контролю качества
Ассемблер для DOS, Windows и Unix
Говорят, что программы на ассемблере трудно отлаживать. Программы на ассемблере легко отлаживать — опять же при условии, что вы знаете язык. Более того, знание ассемблера часто помогает отлаживать программы на других языках, потому что оно дает представление о том, как на самом деле функционирует компьютер и что происходит при выполнении команд языка высокого уровня.
Говорят, что современные компьютеры такие быстрые, что ассемблер больше не нужен. Каким бы быстрым ни был компьютер, пользователю всегда хочется большей скорости, иначе не наблюдалось бы постоянного спроса на еще более быстрые компьютеры. И самой быстрой программой на данном оборудовании всегда будет программа, написанная на ассемблере.
Введение
Что потребуется для работы с ассемблером
Процессоры Intel в реальном режиме
Директивы и операторы ассемблера
Основы программирования для MS-DOS
Более сложные приемы программирования
Блочные устройства
Программирование в защищенном режиме
Программирование для Windows 95 и Windows NT
Ассемблер и языки высокого уровня
Оптимизация
Процессоры Intel в защищенном режиме
Программирование на ассемблере в среде UNIX
Заключение
Символы ASCII
Введение в экспертные системы
При подготовке материала автор старался прежде всего учесть интересы и пожелания читателей четырех основных категорий:
- рядовых читателей, желающих познакомиться с новым классом информационных систем на достаточно высоком теоретическом и техническом уровне;
- преподавателей и студентов, которым необходимо учебное пособие, охватывающее все основные темы исследования и проектирования экспертных систем, причем глубина изложения материала должна соответствовать программам старших курсов вузов и первого года обучения в аспирантуре;
- инженеров-программистов, нуждающихся в практическом руководстве по экспертным системам, подкрепленном достаточно солидным теоретическим материалом;
- научных работников и студентов, активно занимающихся научной работой, которых особенно интересует обзорный материал, касающийся новейших тенденций в разработке систем такого рода.
Это введение послужит методическим руководством для каждой из перечисленных категорий
Что такое экспертная система?
Обзор исследований в области искусственного интеллекта
Представление знаний
Символические вычисления
Системы, основанные на знаниях
Ассоциативные сети и системы фреймов
Объектно-ориентированное программирование
Логическое программирование
Представление неопределенности знаний и данных
Приобретение знаний
Эвристическая классификация (I)
Эвристическая классификация (II)
Иерархическое построение и проверка гипотез
Решение проблем конструирования (I)
Решение проблем конструирования (II)
Средства формирования пояснений
Инструментальные средства разработки экспертных систем
Системы с доской объявлений
Система отслеживания истинности предположений
Формирование знаний на основе машинного обучения
Сети доверия
Рассуждения, основанные на прецедентах
Гибридные системы
Заключение
Электронный учебник справочник по SPSS
В большинстве социологических исследований анализируется анкетная информация. Условно эти данные можно представить в виде матрицы, строкам которой соответствуют объекты (анкеты), а столбцам - признаки (отдельные вопросы и подвопросы анкеты). Синонимом слова "признак" является слово "переменная", в дальнейшем мы будем употреблять эти термины равноправно.
В современных статистических пакетах такую информацию принято представлять в виде таблицы. Обычно обрабатывается один файл данных, визуально это напоминает таблицу Excel (один лист).
При кодировании информации удобно пользоваться определенными правилами заполнения матрицы в соответствии со структурой обрабатываемой анкеты.
Типы кодирования переменных
Исследование структуры данных
TABLES задание таблиц
Средняя зарплата по децилям
Задачи статистики в пакете SPSS
Два студента Норман Най (Norman Nie) и Дейл Вент (Dale Bent), специализировавшиеся в области политологии в 1965 году пытались отыскать в Стенфордском университете Сан-Франциско компьютерную программу, подходящую для анализа статистической информации. Вскоре они разочаровались в своих попытках, так как имеющиеся программы оказывались более или менее непригодными, неудачно построенными или не обеспечивали наглядность представления обработанной информации. К тому же принципы пользования менялись от программы к программе.
Так, не долго думая, они решили разработать собственную программу, со своей концепцией и единым синтаксисом. В их распоряжении тогда был язык программирования FORTRAN и вычислительная машина типа IBM 7090. Уже через год была разработана первая версия программы, которая, еще через год, в 1967, могла работать на IBM 360. К этому времени к группе разработчиков присоединился Хэдлай Халл (Hadlai Hull).
Как известно из истории развития информатики, программы тогда представляли собой пакеты перфокарт. Как раз на это указывает и исходное название программы, которое авторы дали своему продукту: SPSS — это аббревиатура от Statistical Package for the Social Science.
В 1970 году работа над программой была продолжена в Чикагском университете, а Норман Най основал соответствующую фирму — к тому моменту уже было произведено шестьдесят инсталляций. Первое руководство для пользователей описывало одиннадцать различных процедур.
Спустя пять лет SPSS была уже инсталлирована шестьсот раз, причём под разными операционными системами. С самого начала версиям программы присваивали соответствующие порядковые номера. В 1975 была разработана уже шестая версия (SPSS6). До 1981 последовали версии 7, 8 и 9.
Программа SPSS
Инсталляция
Подготовка данных
SPSS для Windows — обзор
Основы статистики
Частотный анализ.
Отбор данных
Модификация данных
Статистические характеристики
Исследование данных
Таблицы сопряженности
Анализ множественных ответов
Сравнение средних
Непараметрические тесты
Корреляции
Регрессионный анализ
Дисперсионный анализ
Дискриминантный анализ
Факторный анализ
Кластерный анализ
Анализ пригодности
Стандартные графики
Интерактивные графики
Модуль Tables
Экспортирование выходных данных
Программирование
Нововведения в 11-ой версии SPSS
SPSS для маркетинговых исследований
Конкретные нововведения в SPSS 11
Обзор процедур SPSS
Учебник по промышленной статистике
Электронный учебник по промышленной статистике помогает начинающим пользователям получить базовые знания по контролю качества, анализу процессов и планированию экспериментов на производстве. По многочисленным просьбам наших клиентов, в книгу включен раздел по основам внедрения ISO 9000. Материал учебника был подготовлен отделом распространения и технической поддержки компании StatSoft на основе многолетнего опыта решения производственных задач и чтения лекций пользователям STATISTICA. В пособии приводится большое количество примеров уже решенных задач с использованием методов промышленной статистики, а также отчеты, предоставленные нашими партнерами, которые успешно используют STATISTICA в своей производственной деятельности.
Элементарные понятия статистики
ISO 9000 Bases
Анализ соответствий
Множественная регрессия
Моделирование структурными уравнениями
Методология структурного проектирования SADT
Приступим к изучению моделирования систем. Под словом "система" мы понимаем совокупность взаимодействующих компонент и взаимосвязей между ними. Мир, в котором мы живем, можно рассматривать как сложную взаимосвязанную совокупность естественных и искусственных систем. Это могут быть достаточно сложные системы (например, планеты в составе Солнечной системы), системы средней сложности (космический корабль) или сверхсложные системы (системы молекулярных взаимодействий в живых организмах). Существует огромное количество научных дисциплин, предназначенных для изучения и объяснения различных аспектов этого бесконечного спектра сложности. Например, механика может объяснить гравитационное притяжение двух планет, а химия может описать молекулярные взаимодействия в стакане кипятка. Искусственные системы по своей сложности, как правило, занимают среднее положение. Например, всемирная телефонная сеть содержит десятки или даже сотни тысяч переключателей, однако количество взаимодействий этих переключателей не идет ни в какое сравнение с количеством взаимодействий молекул даже в небольшом стакане воды. С точки зрения общей теории систем такие системы обычно рассматриваются как системы средней сложности.
Системы и модели
Завершение моделирования
Процедура чтения
Методология структурного проектирования SADT
SADT-модель дает полное, точное и адекватное описание системы, имеющее конкретное назначение. Это назначение, называемое целью модели, вытекает из формального определения модели в SADT:
М есть модель системы S, если М может быть использована для получения ответов на вопросы относительно S с точностью А.
Таким образом, целью модели является получение ответов на некоторую совокупность вопросов. Эти вопросы неявно присутствуют (подразумеваются) в процессе анализа и, следовательно, они руководят созданием модели и направляют его. Это означает, что сама модель должна будет дать ответы на эти вопросы с заданной степенью точности. Если модель отвечает не на все вопросы или ее ответы недостаточно точны, то мы говорим, что модель не достигла своей цели. Определяя модель таким образом, SADT закладывает основы практического моделирования.
Модель отвечает на вопросы
Что нужно помнить при опросе
Дополнение моделей
Беседа автор/читатель
Руководство по реляционной СУБД DB2
Прежде чем предоставить читателю возможность начать знакомство с системой, целесообразно кратко охарактеризовать предысторию ее создания. Это поможет лучше осознать проблемы, связанные с разработкой систем такого класса, объективно оценить научно-технический уровень системы DB2, понять, почему именно фирма IBM смогла создать такой сложный программный продукт.
Подход, основанный на реляционной модели данных, занял важное место в развитии технологии баз данных. Нет необходимости подробно обсуждать здесь его достоинства, как, впрочем, и трудности, связанные с его реализацией и использованием — они достаточно хорошо известны. Системами реляционного типа оснащены сегодня многие серийно выпускаемые модели ЭВМ, от мощных вычислительных комплексов до персональных компьютеров. Реляционный инструментарий предполагается использовать в качестве основного средства управления базами данных и базами знаний в разрабатываемых проектах ЭВМ нового поколения.
Варианты операционной обстановки системы DB2
Логическая независимость данных
Ареляционные системы
DB2. Решения по интеграции
В наши дни в индустрии информационной технологии имеется выраженная тенденция – клиенты принимают решения о покупках, основываясь на возможностях этой технологии решать проблемы бизнеса, а не на функциональных возможностях технологии. Представители руководящего административного персонала стали больше влиять на принятие решений по информационной технологии. Информационная технология становится инструментом достижения ценности бизнеса, а не вещью в себе. Без перспективы значительной прибыли на инвестированный капитал информационной технологии трудно добиться финансирования.
Индустриальная мощность
FoxPro8
В последние годы периодически возникают слухи о том, что Microsoft прекратит поддержку программного продукта Visual FoxPro. Но в который раз они оказываются происками недоброжелателей. И очередная новая версия Visual FoxPro через полтора года после предыдущей — прямое тому подтверждение. Несмотря на появление новых систем управления базами данных, Visual FoxPro продолжает оставаться одной из наиболее популярных программ в этой области. Это, прежде всего, связано с тем, что при создании новых версий Microsoft сохраняет совместимость с предыдущими версиями. Поэтому созданные вами приложения можно будет использовать и в дальнейшем.
В Visual FoxPro реализованы все атрибуты реляционных систем управления базами данных. В базе данных поддерживается целостность данных с помощью первичных ключей и связей между таблицами. Для обработки событий добавления, удаления или изменения записей таблиц средствами самой базы данных вы можете использовать триггеры и хранимые процедуры.
Visual FoxPro — это объектно-ориентированный, визуально-программируемый язык, управляемый по событиям, который в полной мере соответствует новым требованиям, предъявляемым к современным средствам проектирования и реализации программного обеспечения.
Знакомство с Visual FoxPro
Форма как средство ввода и редактирования данных
Создание и печать отчетов
Перекрестные таблицы и диаграммы
Управление проектом и создание приложения
Библиотеки классов и ActiveX-компоненты
Многопользовательская работа в локальной сети
Перенос данных из Visual FoxPro на платформу клиент - сервер
Установка Visual FoxPro
Реляционные СУБД в Visual FoxPro 8
Еще десять лет назад работа с базами данных была уделом профессиональных программистов. Сами системы не были предназначены для простого пользователя. Основным потребителем таких систем был военно-промышленный комплекс. С появлением банков, акционерных обществ, частных компаний базы данных нашли более широкое применение. Люди понимают, что информация — это деньги. Ее потеря или несвоевременное получение могут дорого стоить. Именно этим можно объяснить столь бурный рост информационных технологий и стремительное развитие управления базами данных (СУБД).
Введение
Знакомство с Visual FoxPro
Начало работы с Visual FoxPro
Проект как средство объединения элементов приложения
Создание базы данных проекта
Форма как средство ввода и редактирования данных
Конструктор форм
Создание и печать отчетов
Создание отчета с помощью конструктора отчетов
Запросы к базе данных
Перекрестные таблицы и диаграммы
Меню приложения
Создание справочной системы приложения
Управление проектом и создание приложения
Условия достоверности, хранимые процедуры, триггеры, представления данных
Расширенные средства ввода данных
Библиотеки классов и ActiveX-компоненты
Расширенные средства создания отчетов
Расширенные средства выборки данных
Визуальное объектно-ориентированное программирование
Многопользовательская работа в локальной сети
Связывание и внедрение объектов, экспорт и импорт данных
Удаленные представления данных
Перенос данных из Visual FoxPro на платформу клиент - сервер
Публикация данных на Web-сервере
Настройка параметров Visual FoxPro
Установка Visual FoxPro
Используемые термины
Microsoft FoxPro Краткое руководство - управление БД для Windows.
Данное руководство ставит своей целью с наименьшими затратами времени познакомить Вас с основными возможностями FoxPro для Windows версии 2.5. Это отнюдь не полное описание и содержит лишь ключевые моменты работы с базами данных. Данное руководство рассчитано на пользователей, которые впервые столкнулись с FoxPro и не знают с какой стороны к нему подступиться. Здесь они найдут описание основных правил просмотра, создания и редактирования баз данных.
Нужно отметить, что при использовании FoxPro вся нужная информация всегда находится "под руками". FoxPro обеспечивает контекстно- зависимую справку, так что всегда можно получить информацию о любом окне системы, диалоге или команде меню во время их использования. Для получения справки достаточно нажать клавишу F1.
Продолжение
Открытие и просмотр таблицы.
Базы данных Visual Foxpro
Еще десять лет назад работа с базами данных была уделом профессиональных программистов. Сами системы не были предназначены для простого пользователя. Основным потребителем таких систем был военно-промышленный комплекс. С появлением банков, акционерных обществ, частных компаний базы данных нашли более широкое применение. Люди понимают, что информация — это деньги. Ее потеря или несвоевременное получение могут дорого стоить. Именно этим можно объяснить столь бурный рост информационных технологий и стремительное развитие управления базами данных (СУБД).
Введение
Знакомство с Visual FoxPro
Начало работы с Visual FoxPro
Проект как средство объединения элементов приложения
Создание базы данных проекта
Форма как средство ввода и редактирования данных
Конструктор форм
Создание и печать отчетов
Создание отчета с помощью конструктора отчетов
Запросы к базе данных
Перекрестные таблицы и диаграммы
Меню приложения
Создание справочной системы приложения
Управление проектом и создание приложения
Условия достоверности, хранимые процедуры, триггеры, представления данных
Расширенные средства ввода данных
Библиотеки классов и ActiveX-компоненты
Расширенные средства создания отчетов
Расширенные средства выборки данных
Визуальное объектно-ориентированное программирование
Многопользовательская работа в локальной сети
Связывание и внедрение объектов, экспорт и импорт данных
Удаленные представления данных
Перенос данных из Visual FoxPro на платформу клиент - сервер
Публикация данных на Web-сервере
Настройка параметров Visual FoxPro
Установка Visual FoxPro
Используемые термины
Основы языка Visual FoxPro
Если Вы уже имели какой-то опыт в программировании, Вам не нужно особенно объяснять что такое типы данных и с чем их едят. Если же Вы понятия не имеете о данных и об их типах, внимательно прочитайте этот раздел. Здесь же мы рассмотрим основные особенности типов данных в VFP.
Первое, что отличает VFP от других языков программирования, это то, что в VFP все переменные динамические с неявным объявлением типа. То есть, Вы всегда можете создать переменную, некоторое время ее использовать и потом удалить. При создании переменная всегда имеет тип logical со значением false и тип ее фиксируется (определяется) при первом присваивании переменной какого-либо значения. То есть, при первом присваивании переменная меняет свой тип на тип присваиваемых ей данных. Изменить свой тип переменная может только один раз, при первом присваивании.
Венгерская нотация
Базы данных Visual Foxpro 7
Первые системы управления базами данных появились в середине шестидесятых годов XX века и поддерживали иерархическую модель данных в которой между записями существовали отношения предок/потомок. Спустя короткое время, были разработаны сетевые базы данных, в основу которых была заложена значительно более сложная сетевая модель. У каждой из этих моделей имелись свои достоинства и недостатки, которые сыграли ключевую роль в развитии реляционной модели.
В 1970 году статья научного сотрудника компании IBM доктора Е. Ф. Коддао реляционной модели данных произвела революцию в подходе к хранению и обработке информации. На основе этой модели в семидесятые годы были разработаны первые реляционные базы данных, а в настоящее время они рассматриваются как стандарт для современных коммерческих СУБД.
В реляционных базах данных вся информация сведена в таблицы, строки и столбцы которых называются записями и полями соответственно. Эти таблицы получили название реляций (Отношение — математический термин из теории множеств, которая легла в основу реляционной модели данных. В английском языке слову "отношение" соответствует слово relation, отсюда название "реляция"), поэтому модель стала называться реляционной. Записи в таблицах не повторяются. Их уникальность обеспечивается первичным ключом, содержащим набор полей, однозначно определяющих запись. Для быстрого поиска информации в базе данных создаются индексы по одному или нескольким полям таблицы. Значения индексов хранятся в упорядоченном виде и содержат ссылки на записи таблицы. Для автоматической поддержки целостности связанных данных, находящихся в разных таблицах, используются первичные и внешние ключи. Для выборки данных из нескольких связанных таблиц используются значения одного или нескольких совпадающих полей.
Знакомство с Visual FoxPro
Начало работы с Visual FoxPro
Проект как средство объединения элементов приложения
Создание базы данных проекта
Форма как средство ввода и редактирования данных
Конструктор форм
Создание и печать отчетов
Создание отчета с помощью конструктора отчетов
Запросы к базе данных
Перекрестные таблицы и диаграммы
Меню приложения
Создание справочной системы приложения
Управление проектом и создание приложения
Условия достоверности, хранимые процедуры, триггеры, представления данных
Расширенные средства ввода данных
Библиотеки классов и ActiveX-компоненты
Расширенные средства создания отчетов
Расширенные средства выборки данных
Визуальное объектно-ориентированное программирование
Многопользовательская работа в локальной сети
Связывание и внедрение объектов, экспорт и импорт данных
Удаленные представления данных
Перенос данных из Visual FoxPro на платформу клиент-сервер
Публикация данных на Web-сервере
Настройка параметров Visual FoxPro
Установка Visual FoxPro
Администрирование Oracle
Поскольку система баз данных ORACLE может быть весьма большой и может иметь много пользователей, должно существовать лицо или группа лиц, управляющих этой системой. Такое лицо называется администратором базы данных (АБД).
В любой базе данных должен быть хотя бы один человек, выполняющий административные обязанности; если база данных большая, эти обязанности могут быть распределены между несколькими администраторами.
Сотрудники службы безопасности
Работа с динамическими операторами SQL
Oracle для профессионалов
Значительную часть времени я провожу, работая с программным обеспечением СУБД Oracle или, точнее, с людьми, которые это программное обеспечение используют. В течение последних двенадцати лет я работал над многими проектами, как успешными, так и закончившимися неудачно, и если бы потребовалось обобщить приобретенный при этом опыт несколькими фразами, я бы сказал следующее:
* успех или неудача разработки приложения базы данных (приложения, зависящего от базы данных) определяется тем, как оно использует базу данных;
* в команде разработчиков должно быть ядро "программистов базы данных", обеспечивающих согласованность логики работы с базой данных и настройку производительности системы.
Разработка успешных приложений для Oracle
Архитектура
Хранимые процедуры на языке Java
Базы данных Oracle - статьи
С течением времени бизнес-приоритеты изменяются. Предприятия реорганизуются, приобретают другие предприятия, “наращивают мускулы” некоторых приложений и сокращают использование других. При всех этих изменениях компании сталкиваются с проблемой эффективного и экономного предоставления своих ресурсов для приведения их в соответствие с бизнес-приоритетами. Чтобы получить данные там, где вы этого хотите, и когда вы испытываете в них необходимость, требуются сложные технологии интеграции информации.
Oracle Database 10g предлагает устойчивые и полные решения для разрешения всех ваших требований к интеграции информации. Эти решения обеспечивают доступ к информации тогда и в том месте, где в ней возникает необходимость, оптимизируя доступ к этой информации независимо от ее физического местоположения. Они интегрируют информацию во всей распределенной среде, будь то в пределах grid, или для нескольких автономных систем, или для некоторой их комбинации.
Порядок срабатывания триггеров
Установка Oracle Real Time Decisions
Сжатие таблиц в СУБД Oracle9i Release 2: Анализ эффективности
Заморочки от Oracle, или знать бы, где упасть
Сценарии возникновения
Шифруем свои ресурсы данных
Как организовать горячий резерв БД
К каждой строке охранника приставишь!
Секции в реальном мире
Когда счет идет на микросекунды
Трассировка в Oracle - прошлое и настоящее
Объектно-ориентированная разработка приложений
Текстовые документы в Oracle
Определение внешнего ключа
Планировщик заданий в Oracle
База данных Oracle 10g: Построение
Назначение SQL*Plus
Получение рекомендаций в виде готового сценария
Телеком – модель бизнес-процессов – eTOM – Oracle
В версии Oracle10 «виртуальные частные базы данных» данных стали избирательнее
Расширенная оптимизация подзапросов в Oracle
Сращивание подзапросов (subquaery coalescing) — это метод, при применении которого при определенных условиях два подзапроса могут быть срощены в один подзапрос, что позволяет вместо выполнения нескольких операций сканирования таблиц и соединения ограничиться единственным сканированием таблицы и единственным соединением. Хотя сращивание подзапросов определяется как бинарная операция, она может последовательно применяться к любому числу подзапросов. Сращивание подзапросов оказывается возможным, поскольку подзапрос действует как предикат фильтрации таблиц внешнего запроса.
Продолжение
Шифрование паролей в СУБД Oracle
Система шифрования паролей является достаточно консервативным элементом СУБД, ибо ее малейшее изменение влияет на возможность/невозможность подключения клиентов к базе данных. Таким образом, частое изменение этой подсистемы СУБД нежелательно. Видимо, этот фактор сказался на том, что подсистема шифрования паролей была неизменной много лет, по моим оценкам - около 15. Изменение системы шифрования повлекло бы за собой ряд сообщений ORA-xxxxx, сообщающих об ошибках в системе шифрования и в технической документации были бы упомянуты причины и способы их решения. Судя по отсутствию этих проблем в технической документации и Интернет, можно сделать вывод, что в СУБД Oracle подсистема шифрования паролей была неизменной достаточно длительное время, где-то последние 15 лет.
Продолжение
Конфигурирование сервера Oracle для сверхбольших баз данных
Эта статья поможет читателю настраивать сверхбольшие базы данных Oracle (Very Large Database, в дальнейшем — VLDB) для достижения высокой производительности и высокой доступности при низких издержках на эксплуатацию. Она описывает решения выбора размера блока данных Oracle, применения RAID-технологий, использования «линейных» устройств (raw-devices), конфигурирования журнальных файлов, разбиения табличных пространств на разделы, выбора параметров хранения и настройки сегментов отката. Статья описывает технологии и связанные с ними ограничения, а также технически детальные методы для оптимизации конфигурации в рамках этих ограничений.
Продолжение
Руководство разработчика информационных систем субд Oracle
Бурная информатизация общества, автоматизация технологических процессов, широкое использования вычислительной техники, средств связи и телекоммуникаций ставит перед современным менеджером, инженером и служащим целый комплекс взаимосвязанных задач по повышению эффективности бизнес - процессов принятия и выполнения решений.
На сегодня без использования современных автоматизированных информационных управляющих систем трудно представить себе ни учебный процесс в школе, институте, университете, ни эффективную работу практически в любой фирме, на предприятии, в банке или в госучреждении. И практически везде информационная система представляет собой интегрированную систему, ядро которой составляет база данных.
На сегодня издано огромное число различных монографий и учебников, описывающих те или иные вопросы проектирования информационных систем, теорию и практику использования СУБД и т.п. При этом успех любого издания определяется удачным сочетанием необходимого количества теоретических сведений и практических вопросов. Лишь только при таком подходе возможно дать читателю ответы на вопросы "Для чего?" и "Как?" создавать ту или иную информационную систему.
Методы проектирования информационных систем
Поддержка национальных языков
Аппаратные средства ЭВМ. Компьютерные сети
Из этого пособия вы сможете узнать об основных узлах и компонентах IBM PC-совместимого компьютера, о большинстве периферийных устройств, которые могут к нему подключаться, о факторах окружающей среды, влияющих на работу вычислительной техники, а также об основах построения компьютерных сетей. Изложение материала построено исходя из того, что «знание некоторых принципов заменяет знание многих фактов». Вот почему основной упор сделан на описание принципов функционирования и используемых технологий. Действительно, стремительные изменения в элементной базе и схемотехнике в ряде случаев исключают возможность рассказа о конкретных технических решениях. Ведь хорошо известно, что, например, новые варианты системных плат появляются почти через каждые два месяца. Именно поэтому основной упор сделан на описание принципов функционирования и используемых технологий.
В этой книге речь идет об аппаратном обеспечении IBM PC, а точнее, об IBM PC-совместимых (и не совсем совместимых) компьютерах. Можно сказать, что в 1981 году появление первого IBM PC (Personal Computer) произвело настоящую информационную революцию.
Общие сведения о работе вычислительных устройств
Выбор подходящего ИБП
Конструирование и технология ЭВМ
Все виды РЭА подвергаются воздействию внешних механических нагрузок, которые передаются к каждой детали, входящей в конструкцию. Механические воздействия имеют место в работающей РЭА, если она установлена на подвижном объекте, или только при транспортировке ее в нерабочем состоянии, как в случае стационарной и некоторых видов возимой РЭА.
На транспортируемую ЭВМ в процессе ее эксплуатации воздействуют вибрации, ударные нагрузки и линейные ускорения.
Гармонические вибрации характеризуются частотой, амплитудой, ускорением.
Ударные нагрузки
характеризуются числом одиночных ударов или их серией (обычно оговаривают максимальное число ударов), длительностью ударного импульса и его формой, мгновенной скоростью при ударе, перемещением соударяющихся тел.
Виды механических воздействий на ЭВА
Можно ли самому построить ЭВМ?
Логические и арифметические основы и принципы работы ЭВМ
Любая форма человеческой деятельности, любой процесс функционирования технического объекта связаны с передачей и преобразованием информации. Информацией называются сведения о тех или иных явлениях природы, событиях в общественной жизни и процессах в технических устройствах. Информация, воплощенная и зафиксированная в материальной форме, называется сообщением. Сообщения могут быть непрерывными и дискретными (цифровыми). Непрерывное (аналоговое) сообщение представляется физической величиной (электрическим напряжением, током и т. д.), изменения которой во времени отображают протекание рассматриваемого процесса.
Для дискретного сообщения характерно наличие фиксированного набора элементов, из которых в определенные моменты времени формируются различные последовательности. ЭВМ или компьютеры являются преобразователями информации. В них исходные данные задачи преобразуются в результат ее решения. В соответствии с используемой формой представления информации машины делятся на 2 класса: непрерывного действия – аналоговые и дискретного действия – цифровые. Мы изучаем ЭВМ (цифровые).
Алгебра логики
Понятие функциональной полноты ФАЛ
Метод Квайна – Мак – Класки
Операция (стрелка) Пирса
Система счисления
Фиксированная запятая
Умножение чисел со старших разрядов в прямом коде
Деление в прямом коде со сдвигом и автоматическим восстановлением остатка
Классические основы построения ЭВМ
Система кодирования команд
Системы логических элементов
Структура 16-разрядного микропроцессора
Операционные системы супер-ЭВМ
Базовая система программирования предназначена для разработки программ на языке макроассемблера ОМ, который обеспечивает возможность написания высокоэффективных программ, наиболее полно учитывающих особенности архитектуры ОМ для достижения производительности, близкой к пиковой. На языке макроассемблера ОМ написаны основные компоненты системного программного обеспечения ОМ и многие библиотечные стандартные подпрограммы.
В базовой системе программирования поддерживается механизм абстрактных типов данных, что позволяет в полной мере использовать модульное программирование при разработке сложных программных систем. Механизм абстрактных типов данных был использован при разработке операционной системы основной машины.
Продолжение
Операционная система OS2 Warp
Все вы хорошо помните те времена, когда IBM и Microsoft работали над операционными системами DOS, OS/2, Windows, а также вели другие совместные проекты. Теперь эти крупнейшие фирмы стали конкурентами, каждая из них предлагает собственные решения в области компьютерных технологий.
Microsoft делает главную ставку на Windows-95 и Windows NT. Первая из этих двух операционных систем по сообщениям Microsoft появится осенью 1995 года и будет предназначена, в первую очередь, для замены операционных систем Windows 3.1 и Windows for Workgroups 3.11. В операционной системе Windows-95 будет реализован объектно-ориентированный интерфейс пользователя. Кроме того, Windows-95 будет иметь встроенную поддержку локальных сетей и расширенный состав приложений (например, упрощенную версию текстового процессора Word for Windows версии 2.0).
Что же касается Windows NT, то эта операционная система выпускается в двух модификациях: Windows NT Advanced Server и Windows NT Workstation. Операционная система Windows NT Advanced Server предназначена в первую очередь для файл-серверов и серверов СУБД. Она требует для нормальной работы много ресурсов. Например, объем оперативной памяти должен быть не менее 16 Мбайт (а лучше установить 32 Мбайт). Модификация Windows NT Workstation предназначена для оснащения мощных рабочих станций. Даже и не думайте работать с этой операционной системой, если в вашем компьютере меньше 16 Мбайт оперативной памяти или установлен процессор i386.
Состав и особенности IBM OS/2 Warp
Минимизация и максимизация окна
Настройка виртуальной машины DOS
Синхронизация задач
Руководство по выработке правил разграничения доступа к ЭВМ
Те, на кого рассчитана эта книга, - это администраторы систем и лица, принимающие решения (которых обычно и называют "администраторами" или "специалистами среднего звена управления") на местах . Этот документ не рассчитан на программистов или тех, кто пробует создать программы или системы безопасности. Задача этой книги состоит в том, чтобы показать какие ПРД и СРД должны быть реализованы в вашей организации для поддержки всех механизмов защиты, имеющихся в вашей организации.
В первую очередь эта работа ориентирована на организации, являющиеся членами сообщества Internet. Тем не менее, эта книга может быть полезной любой организации, чьи ЭВМ взаимодействуют с ЭВМ других организаций. Как общее руководство по ПРД, эта книга может быть также полезна и для организаций с изолированными сетями.
Организационные вопросы
Создание СРД
Проверка безопасности СРД
Имейте план, которому вы будете следовать в случае инцидента
Ликвидация уязвимых мест
Cсылки
Аннотиpованная библиогpафия
Организация ЭВМ и систем
Исторически первыми появились однопроцессорные архитектуры. Классическим примером однопроцессорной архитектуры является архитектура фон Неймана со строго последовательным выполнением команд: процессор по очереди выбирает команды программы и также по очереди обрабатывает данные. По мере развития вычислительной техники архитектура фон Неймана обогатилась сначала конвейером команд, а затем многофункциональной обработкой и по классификации М.Флина получила обобщенное название SISD (Single Instruction Single Data — один поток команд, один поток данных). Основная масса современных ЭВМ функционирует в соответствии с принципом фон Неймана и имеет архитектуру класса SISD.
Архитектуры, характеристики ЭВМ
Список литературы
Организация ЭВМ и систем. Однопроцессорные ЭВМ
С момента своего возникновения человек старался облегчить свой труд с помощью различных приспособлений. В начале это касалось только физического труда, а затем также и умственного. В результате уже в XVII веке начали появляться первые механические устройства, позволяющие выполнять некоторые арифметические действия над числами. Они предназначались, в основном, для коммерческих расчетов и составления навигационных таблиц.
Совершенствование технологии обработки металлов, а затем и появление первых электромеханических устройств типа электромагнитных реле привело к интенсивному совершенствованию вычислительных устройств. Кроме того, совершенствование вычислительных устройств было обусловлено все возрастающим объемом информации, требующей переработки.
Два класса ЭВМ
Построение внутренней памяти
Принципы ввода / вывода в микро ЭВМ
Представление информации в ЭВМ
Генератор звуковой последовательности
Чего не могут ЭВМ
Книга американского философа Хьюберта Дрейфуса посвящена методологическим проблемам кибернетики, точнее, вопросу о возможностях и пределах машинной имитации и "усиления" человеческого разума. В научной литературе эта область исследований известна как кибернетическое моделирование познавательных процессов и разработка систем "искусственного интеллекта". Под последним понимаются системы, которые по некоторым своим характеристикам существенно приближаются к процессам функционирования чисто человеческих феноменов восприятия и мышления и их проявления в разумном поведении.
Следует подчеркнуть, что в нашей стране данная область кибернетики является предметом активных исследований. Так в Академии наук СССР имеется Научный совет по искусственному интеллекту, являющийся одновременно секцией Научного совета по комплексной проблеме "Кибернетика" при Президиуме Академии. Модельно-кибернетические исследования интенсивно ведутся в Институте кибернетики АН УССР и многих других научных центрах. В этой работе советские ученые деятельно сотрудничают со своими зарубежными коллегами: в 1975 г. в Тбилиси была проведена IV Международная объединенная конференция по искусственному интеллекту, в которой приняла участие большая группа американских кибернетиков; б апреле 1977 г. в Ленинграде состоялось Международное совещание по искусственному интеллекту, на котором специалисты из Советского Союза обсуждали проблемы кибернетического моделирования познавательных процессов совместно со своими коллегами из США и других зарубежных стран. За последние годы в нашей стране был переведен ряд книг и статей, написанных видными американскими кибернетиками, с многими из которых автор полемизирует в предлагаемой читателю монографии.
Критика искусственного разума
Эпистемологическое допущение
В гуще споров